Los consumidores se ven inundados cada día de anuncios de productos y servicios. El número de opciones es agotador. ¿Qué hace que los consumidores se detengan y presten atención?

A medida que las marcas trabajan para responder a esta pregunta, se vuelven más creativas. De hecho, muchas se están sumergiendo en los beneficios de la analítica de big data. Por ejemplo, en 2016 Starbucks empezó a utilizar la IA para enviar ofertas personalizadas a sus clientes por correo electrónico. Además de personalizar las bebidas para que se ajusten a los gustos personales, la empresa utiliza su tarjeta de fidelidad y su aplicación para recopilar y analizar los datos de los clientes, incluyendo dónde y cuándo se realizan las compras.

Big data no es un término nuevo. Es un concepto que existe desde hace muchos años, pero los primeros analistas de big data utilizaban hojas de cálculo que se escribían a mano y luego se analizaban manualmente. Puede imaginarse lo que duraba ese proceso.

Las innovaciones tecnológicas han cambiado las reglas cuando se trata de big data. Los sistemas de software avanzados reducen en gran medida el tiempo de análisis, dando a las empresas la capacidad de tomar decisiones rápidas que ayudan a aumentar los ingresos, reducir los costes y estimular el crecimiento. Esto ofrece una ventaja competitiva a las marcas que son capaces de trabajar más rápido y dirigirse a sus consumidores con mayor eficacia.

Adquisición y retención de clientes

Para destacar, las organizaciones deben tener un enfoque único para comercializar sus productos. Mediante el uso de big data, las empresas pueden determinar exactamente lo que buscan los clientes. Establecen una sólida base de clientes desde el principio.

Los nuevos procesos de big data observan los patrones de los consumidores. A continuación, utilizan esos patrones para desencadenar la fidelidad a la marca mediante la recopilación de más datos para identificar más tendencias y formas de hacer felices a los clientes. Amazon ha dominado esta técnica al ofrecer una de las experiencias de compra más personalizadas de Internet en la actualidad. Las sugerencias se basan no sólo en las compras anteriores, sino también en los artículos que otros clientes han comprado, el comportamiento de navegación y muchos otros factores.

Campañas enfocadas y dirigidas

Las empresas pueden utilizar el big data para ofrecer productos a medida a su mercado objetivo. Olvídese de gastar dinero en campañas publicitarias que no funcionan. El big data ayuda a las empresas a realizar un sofisticado análisis de las tendencias de los clientes. Este análisis suele incluir el seguimiento de las compras en línea y la observación de las transacciones en los puntos de venta.

Estos conocimientos permiten entonces a las empresas crear campañas exitosas, enfocadas y dirigidas, permitiendo así a las empresas igualar y superar las expectativas de los clientes y construir una mayor lealtad a la marca.

Identificación de riesgos potenciales

En la actualidad, las empresas prosperan en entornos de alto riesgo, pero estos entornos requieren procesos de gestión de riesgos, y el big data ha sido fundamental para desarrollar nuevas soluciones de gestión de riesgos. El big data puede mejorar la eficacia de los modelos de gestión de riesgos y crear estrategias más inteligentes.

Productos innovadores

El big data sigue ayudando a las empresas a actualizar los productos existentes y a innovar otros nuevos. Al recopilar grandes cantidades de datos, las empresas son capaces de distinguir lo que se ajusta a su base de clientes.

Si una empresa quiere seguir siendo competitiva en el mercado actual, ya no puede confiar en el instinto. Con tantos datos en los que basarse, las organizaciones pueden ahora poner en marcha procesos para seguir la opinión de sus clientes, el éxito de sus productos y lo que hacen sus competidores.

Redes de proveedores complejas

Mediante el uso de big data, las empresas ofrecen redes de proveedores, también conocidas como comunidades B2B, con mayor precisión y conocimiento. Los proveedores son capaces de escapar de las limitaciones a las que normalmente se enfrentan aplicando la analítica de big data. Mediante la aplicación de big data, los proveedores utilizan mayores niveles de inteligencia contextual, necesaria para su éxito.

Los ejecutivos de la cadena de suministro consideran ahora la analítica de datos como una tecnología disruptiva al cambiar los cimientos de las redes de proveedores para incluir la colaboración de alto nivel. Esta colaboración permite a las redes aplicar nuevos conocimientos a problemas existentes u otros escenarios.

Cómo empezar a poner en práctica el Big Data

Si usted es una empresa que tiene datos, pero no sabe por dónde empezar o cómo utilizarlos, no se preocupe. No está solo.

En primer lugar, debe determinar qué problema empresarial intentará resolver con los datos que tiene. Por ejemplo, ¿intenta determinar el nivel de abandono de la cesta de la compra y por qué?

En segundo lugar, el hecho de tener los datos no significa automáticamente que pueda utilizarlos para resolver su problema. La mayoría de las organizaciones llevan una década o más recopilando datos. Sin embargo, están desestructurados y desordenados, lo que se conoce como «datos sucios». Tendrá que limpiarlos poniéndolos en un formato estructurado antes de poder utilizarlos.

En tercer lugar, si decide trabajar con una empresa, necesitará una que pueda hacer algo más que visualizar los datos. Tendrá que ser una empresa que pueda modelar los datos para obtener información que le ayude a resolver su problema empresarial. Modelar los datos no es fácil ni barato, así que es importante tener un presupuesto y un plan antes de dar este paso.