Durante décadas, la automatización ha sido un desafío para el trabajador promedio. Estos trabajos se utilizan para brindar más oportunidades de apoyo al empleo familiar para aquellos que solo tienen educación universitaria o menos. La robótica y, en menor medida, la economía reducen el trabajo de la inteligencia media dando lugar a lo que los economistas llaman un mercado «polarizado»: personas más cualificadas y menos cualificadas son muy pocas las que necesitan tener capacidades intermedias. La gran pregunta para los economistas en este momento es cómo afectará la economía a la automatización impulsada por la IA. ¿Seguirá la IA aumentando el costo de la educación y las habilidades mientras desplaza a los trabajadores calificados en el medio de la fuerza laboral?
Según una nueva investigación, la respuesta es más complicada de lo que los campos de «revolución» de la IA (reemplazo humano) o «mejora» (desarrollo humano) nos quieren hacer creer. Para estos autores (los investigadores de la Universidad de Toronto Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb) la atención no se centra en si las máquinas reemplazarán o aumentarán la inteligencia humana, sino en cómo aumentar la informatización cambiará la forma en que se utiliza a las personas en los negocios. Ven que la IA puede crear inteligencia artificial, abrir horas de trabajo para trabajadores poco calificados, aumentar la «división del trabajo» en la economía y reducir el costo actual de habilidades poco comunes pero limitadas y más fáciles. Basándose en el trabajo de Erik Brynjolfsson «La trampa de Turing», que conduce a que la IA a nivel humano conducirá a un desempleo masivo, los autores sostienen que nos enfrentamos a una «transformación de Turing» en la automatización de habilidades especiales que distribuyen las habilidades de manera más uniforme entre la población. útil para el promedio. de la distribución del dinero principalmente a expensas de personas altamente educadas y capacitadas.
Agrawal hizo al. ilustrar sus hallazgos con ejemplos. Discuten cómo la tecnología GPS ha hecho más eficiente el trabajo de los conductores de Londres al proporcionar una versión electrónica de sus ganancias como «inteligencia» (que es el nombre de la prueba que los taxistas de Londres tienen que hacer: The Experience) al alcance de todos. Licencia de conducir. En el extremo superior del negocio, creen que la IA puede revolucionar el diagnóstico de muchas maneras: no es necesario ir a la facultad de medicina y trabajar en un hospital, cómo diferenciar los casos difíciles cuando el algoritmo puede hacerlo. trabajar independientemente. Más cerca de casa (para usted, humilde periodista), a medida que avanzan los principales estándares lingüísticos, los empleados que han pasado décadas perfeccionando sus habilidades de escritura se enfrentan a la competencia de los nuevos LLM. Crean y procesan texto automáticamente en segundos. Los escritores menos experimentados pueden utilizar esta tecnología para tener más éxito que en el pasado, y eso marca la diferencia entre ellos y los escritores más capacitados.
Entonces, ¿cuál es el impacto de las artes liberales en el mercado? Al abrir diferentes tipos de trabajos a diferentes personas, sostienen los investigadores,
La automatización del trabajo, especialmente cuando está impulsada por los avances de la IA, puede mejorar la calidad del trabajo y potencialmente ampliar el trabajo de muchos empleados. . . (de esta manera) mejorar el valor de las habilidades de muchos trabajadores, ampliar el grupo de trabajadores disponibles para realizar otros trabajos y, en el proceso, aumentar los ingresos de los trabajadores y potencialmente reducir la desigualdad.
En otras palabras, la IA puede ofrecer conocimientos y habilidades que requerirían mucho tiempo, esfuerzo y dinero para adquirirlos, expandiendo y fortaleciendo potencialmente nuestros recursos humanos y dejando que las personas con talento creen más. ¿Quién dijo que no podemos tener cosas buenas?
Hay algunos pequeños negocios entre manos en el escenario del autor. Se espera que los médicos inteligentes que sean reemplazados por, digamos, médicos apoyados por IA, encuentren otros trabajos más rentables. También sugiere que el primer orden sería una reducción de los salarios de los médicos, ya que los salarios se distribuirían entre un grupo más amplio de proveedores potenciales que pueden permitirse trabajar menos que un médico con gastos escolares. Al igual que nuestros taxistas londinenses que pasaron cuatro años aprendiendo los entresijos del carril central, los médicos (trabajadores que han invertido una década o más de sus vidas para comprender las inconsistencias del cuerpo humano) pueden enfrentar una dura competencia por parte de los intelectuales. pero competidores habilitados por IA.
O tal vez no. Dado que ya tenemos una escasez de trabajadores sanitarios en todos los niveles, tal vez la IA satisfaga la creciente demanda de trabajadores sanitarios en un momento en que las personas mayores y los nuevos tratamientos están inundando hospitales y consultorios médicos. A medida que nuestra población crece de manera diferente, el mayor problema que nuestra creciente economía puede enfrentar en el futuro no es demasiada automatización sino muy poca.
Cuando se trata de proyectos de IA relacionados con la inteligencia y el trabajo, nos encontramos en un área de gran demanda. Ni nuestras esperanzas más locas ni nuestros peores temores se harán realidad. Dicen que las predicciones son difíciles, especialmente sobre el futuro.
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