La pequeña computadora de Nvidia de 3.000 dólares se robó el show en el CES

NVIDIA El director ejecutivo, Jensen Huang, fue aclamado como una estrella de rock en el CES de esta semana en Las Vegas, después de un gran avance que convirtió al fabricante de chips en la segunda empresa más rentable del mundo.

Durante su discurso de apertura de casi dos horas de duración el lunes al inicio de la conferencia anual, Huang llenó 12.000 asientos, lo que generó comparaciones con la forma en que Steve Jobs presentaría los productos en Manzana situación.

Huang termina con un truco estilo Apple: anuncios sorpresa de productos. Desdobló uno de los bastidores de servidores de Nvidia y, usando cierto nivel de magia, sostuvo una pequeña computadora con forma de cubo.

«Esta es una supercomputadora de inteligencia artificial», dijo Huang, mientras vestía una chaqueta de cuero. «Ejecuta toda la pila de IA de Nvidia. Todo el software de Nvidia se ejecuta en esto».

Huang dijo que la computadora se llama Project Digits y se ejecuta en un pariente de las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de Grace Blackwell, que actualmente son el grupo de servidores de IA más poderoso. La GPU se combina con una BRAZOUnidad central de procesamiento (CPU) basada en Grace. Nvidia trabajó con la empresa china de semiconductores MediaTek para crear un sistema en un chip llamado GB10.

CES, anteriormente conocido como Consumer Electronics Show, es a menudo el lugar para lanzar productos electrónicos hermosos y futuristas. En el evento de este año, que comenzó el martes y finalizó el viernes, muchas empresas anunciaron la integración de la IA con dispositivos, computadoras portátiles e incluso joyas. Otros anuncios importantes incluyen una computadora portátil de Lenovo que tiene una pantalla enrollable que se puede ampliar. También hay nuevos robots, incluido un competidor de Roomba con un brazo robótico.

A diferencia de las GPU de Nvidia utilizadas tradicionalmente para juegos, Project Digits no está dirigido a consumidores. En cambio, está dirigido a investigadores de aprendizaje automático, pequeñas empresas y universidades que desean desarrollar IA avanzada pero no tienen miles de millones de dólares para construir bases de datos masivas o comprar la nube Score lo suficiente.

«Existe una diferencia entre los científicos de datos y los científicos de ML y aquellos que trabajan activamente, que trabajan para crear algo», dijo Huang. «Tal vez no necesites un clúster muy grande. Sólo estás construyendo prototipos iniciales y reelaborando constantemente. Puedes hacerlo en la nube, pero solo paga más».

La supercomputadora costará alrededor de 3.000 dólares cuando esté disponible en mayo, dijo Nvidia, y estará disponible a través de la propia compañía, así como de algunos de sus socios de fabricación. Huang dijo que Project Digits es un nombre de dominio, lo que sugiere que podría cambiar cuando la computadora salga a la venta.

«Si tiene un buen nombre, llámenos», dijo Huang.

Es la diferenciación del producto respecto de las GPU lo que ha impulsado el auge histórico de Nvidia en los últimos dos años. OpenAI, que lanzó ChatGPT a finales de 2022, y otros desarrolladores de IA como Anthropic se han unido a los principales proveedores de la nube para hacerse con las GPU de centros de datos de Nvidia debido a su capacidad para admitir los modelos más exigentes y contar el trabajo.

Las ventas de centros de datos representaron el 88% de los 35.000 millones de dólares de ingresos de Nvidia el último trimestre.

Wall Street se ha centrado en la capacidad de Nvidia para diversificar su negocio para que sea menos dependiente de los gigantes de la IA de consumo.

«Da un poco de miedo ver a Nvidia lanzar algo tan bueno por un precio tan pequeño», escribió el analista de Melius Research Ben Reitzes en una nota esta semana. Dijo que Nvidia puede haber «exprimido el espectáculo» debido a Project Digits y otros anuncios que incluyen tarjetas gráficas para juegos, nuevos chips robóticos y ofertas. toyota.

Project Digits, que ejecuta Linux y el mismo software Nvidia utilizado en los servidores GPU de la compañía, representa una nueva posibilidad para investigadores y universidades, dijo David Bader, director del Departamento de Investigación del Instituto de Tecnología de Nueva Jersey.

Bader, que ha trabajado en proyectos de investigación con Nvidia en el pasado, dijo que la computadora parece ser capaz de manejar suficientes datos e información para entrenar los modelos más grandes y complejos. Le dijo a CNBC Anthropic, Google, Amazonas y otros «pagarán 100 millones de dólares para construir una supercomputadora con fines de capacitación» para lograr el proceso con estos recursos.

Por 3.000 dólares, los usuarios pueden obtener rápidamente un producto que pueden enchufar a un tomacorriente estándar en su hogar u oficina, dijo Bader. Es especialmente emocionante para los académicos, que a menudo abandonan el sector privado para acceder a computadoras más grandes y potentes, afirmó.

«Cualquier estudiante que pueda permitirse uno de estos sistemas que cueste lo mismo que una computadora de alta gama o una computadora portátil para juegos, podrá realizar la misma investigación y diseño», dijo Bader.

Reitzes dijo que la computadora sería el primer paso de Nvidia en el mercado de 50 mil millones de dólares de chips para PC y portátiles.

«No es demasiado difícil imaginar que sería fácil hacer todo por su cuenta y dejar que el sistema ejecute Windows algún día», escribió Reitzes. «Pero supongo que no quieren pisar demasiados pies».

Huang no descartó la posibilidad cuando los analistas de Wall Street le preguntaron al respecto el martes.

Se dice que MediaTek puede vender el chip GB10 para otros sistemas informáticos del mercado. Seguro que dejará algo de misterio en el aire.

«De hecho, tenemos planes», afirmó Huang.

Ver: Nvidia retrocedió debido a las expectativas del CES